随着深度学习和大数据分析技术的不断突破，生成式人工智能与推荐系统的应用已逐步渗透至多个行业，成为数字经济、智能制造和个性化服务等领域创新的核心驱动力。为应对科技变革带来的挑战，并进一步推动我院在人工智能与数据科学领域的学术交流与合作，我院于2024年10月26日至11月6日，邀请澳大利亚伍伦贡大学工程与信息科学学部的严俊教授，在线举办了一系列精彩的学术讲座。

        在五场讲座中，严俊教授深入探讨了生成式人工智能与推荐系统技术的最新进展及广泛应用，并分享了自身的前沿研究成果。首场讲座围绕生成式人工智能展开，详细介绍了其核心概念、关键技术，以及在文本生成、图像创作等传统领域和视频制作、虚拟现实等新兴领域的巨大应用潜力。接着，严教授深入分析了推荐系统的演变，重点探讨了传统推荐算法、基于深度学习的推荐技术，并详细介绍了门控循环单元（GRU）算法在顺序推荐中的应用。最后，严教授介绍了物联网背景下的联邦学习技术，阐述了其在数据隐私保护和分布式计算中的独特优势，特别是在解决客户端选择与协同训练的挑战方面的最新进展。

        这一系列讲座不仅拓宽了我院师生的学术视野，深化了他们对生成式人工智能和推荐系统技术的理解，也为他们未来的研究方向提供了启示。

        此次讲座的成功举办，进一步拓宽了我院国际交流与合作的领域，推动了学术研究和创新人才培养的的国际化进程。

责任编辑：毕家齐